Inspecteur IA de la qualité des données

Faites analyser vos données métier avec l'aide de l'IA pour repérer les doublons, lacunes, enregistrements obsolètes et incohérences, puis transformer le désordre en un rapport clair et priorisé.

Qualité des donnéesInspectionDonnées métier
À partir de $1,500Hébergement et support en option à partir de $150/mois

Le problème

Tout jeu de données qui grandit accumule des doublons, des champs manquants, des statuts incohérents et des enregistrements abandonnés. Personne n'a le temps d'auditer des milliers de lignes à la main, si bien que les rapports et les décisions héritent silencieusement de ces problèmes.

Pour qui

Les entreprises qui préparent un projet de reporting, de CRM, d'IA ou de migration — ou qui soupçonnent que leurs données clients, produits ou commandes se sont dégradées avec le temps.

Le résultat

Une vision concrète de ce qui ne va pas dans les données — doublons, lacunes, tendances suspectes — classée par priorité afin de concentrer le nettoyage là où il améliorera réellement les résultats.

Ce que STYD livre

STYD réalise l'inspection sur les données convenues, via un accès en lecture seule ou des échantillons, combine des contrôles automatisés avec une analyse des tendances assistée par IA, puis livre les constats avec leur niveau de gravité, des exemples et un plan de nettoyage concret.

Disponible après cadrage

Ce service est disponible — parlez-nous de votre configuration et nous confirmerons le périmètre, l'hébergement et le tarif.

Disponible en mise en place au forfait, avec hébergement STYD, maintenance et support mensuel en option.

FAQ

L'inspection corrige-t-elle les données ?

Elle identifie et priorise les problèmes. La correction peut suivre sous la forme d'une étape distincte et cadrée — automatisée lorsque c'est sûr, soumise à revue humaine dans les autres cas.

Quel accès est nécessaire ?

Un accès en lecture seule ou des échantillons exportés des données à inspecter. Rien n'est modifié pendant l'inspection.

Quels systèmes peuvent être inspectés ?

Les bases de données, tableurs et exports CRM ou ERP — soit la plupart des données métier structurées. Les sources sont confirmées lors du cadrage.

Pourquoi réaliser cette inspection avant un projet d'IA ou de reporting ?

Parce que les assistants et tableaux de bord construits sur des données désordonnées produisent des réponses erronées mais convaincantes. Nettoyer d'abord protège l'investissement plus important qui suit.